Gebrauchte Grafikkarten (GPU) kaufen
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- Grafikkarte
- H56H0
- Refurbished
- 117x ab Lager lieferbar
Allgemeine Infos zur Grafikkarte (GPU)
Eine Grafikkarte (GPU), auch Graphics Processing Unit genannt, ist eine spezialisierte Hardware-Komponente, die für die Verarbeitung von Grafikdaten und komplexen Berechnungen verantwortlich ist. Sie entlastet den Prozessor (CPU), indem sie rechenintensive Aufgaben übernimmt, die insbesondere bei grafikintensiven Anwendungen oder parallelen Berechnungen anfallen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, bei denen Grafikkarten vor allem für die Darstellung von Bildschirminhalten zuständig sind, haben Server-Grafikkarten (GPUs) eine weitaus spezifischere und leistungsfähigere Aufgabe. Sie werden hauptsächlich in High-Performance-Computing (HPC)-Umgebungen, KI (Künstliche Intelligenz)-Anwendungen, Machine Learning, Datenanalyse und anderen anspruchsvollen Anwendungen eingesetzt, bei denen eine hohe Parallelverarbeitung erforderlich ist.
Server-GPUs sind darauf optimiert, mit enormen Datenmengen in Echtzeit zu arbeiten und schnelle Berechnungen vorzunehmen. Sie bieten eine enorme Leistung bei der Verarbeitung von grafischen sowie wissenschaftlichen Berechnungen und tragen so dazu bei, dass Server effizient und schnell arbeiten.
Beispiele für die Verwendung von Grafikkarten in Servern
Parallelverarbeitung: Eine der Hauptstärken von GPUs liegt in der Fähigkeit zur Parallelverarbeitung. Während CPUs in der Regel auf seriellen Prozessen basieren, sind GPUs darauf ausgelegt, viele Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten. Dies ist besonders vorteilhaft bei Anwendungen, die eine hohe Anzahl von Berechnungen in kurzer Zeit erfordern, wie z.B. Machine Learning oder Bildverarbeitung.
Datenvisualisierung: Server-GPUs sind ebenfalls ideal für die Visualisierung großer Datenmengen. Sie bieten eine schnelle und präzise Darstellung von Daten in Grafiken und Bildern, was in Bereichen wie wissenschaftlicher Forschung, Simulationen oder auch in der Finanzbranche von großem Nutzen ist.
Videoverarbeitung und Rendering: Auch in der Videoverarbeitung, wie z.B. beim Rendern von 3D-Grafiken oder der Verarbeitung von Videoinhalten, sind GPUs von großem Nutzen. Sie beschleunigen die Berechnungen und sorgen dafür, dass hochauflösende Videos effizient und in kürzerer Zeit verarbeitet werden.